인공지능(AI) 기술과 관련해서 다양한 산업 분야에서 활용되고 있지만, 특히나 챗봇 서비스에서는 AI기술 중에서도 GPT-4라는 언어모델이 많이 쓰이고 있는데요. 이 모델은 자연어 처리분야에서 현존하는 최고 성능의 모델입니다. 하지만 학습데이터 구축 및 유지보수 등 많은 노력이 필요합니다. 그래서 이번 글에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 최근 각광받고 있는 ‘쳇GPT’ 라는 새로운 방법을 소개하고자 합니다.
Q1. 챗봇이란 무엇인가요?
챗봇은 채팅창 안에서 대화하듯이 고객에게 정보를 제공하거나 상담서비스를 제공하는 소프트웨어입니다. 기존의 콜센터 직원들이 전화상담을 통해서 업무를 수행했다면, 챗봇은 메신저 기반으로 24시간 365일 이용자와의 소통이 가능하다는 장점이 있습니다. 또한 단순 반복적인 문의사항들을 빠르게 응대할 수 있다는 점에서 효율성이 높습니다.
Q2. 챗봇 개발 시 어떤 데이터셋이 필요한가요?
챗봇을 개발하기 위해서는 먼저 해당 챗봇이 어떠한 목적으로 만들어졌는지 파악해야 합니다. 예를 들어 상품추천용 챗봇이라면 추천상품 리스트 또는 검색결과 같은 데이터셋이 필요하며, 예약/주문 접수용 챗봇이라면 주문내역리스트 혹은 배송조회 결과같은 데이터셋이 필요합니다. 만약 특정 브랜드의 온라인몰 전용 챗봇을 개발한다면 해당 쇼핑몰 내에서의 판매이력정보등이 필요하겠죠? 이렇게 각 상황에 맞는 데이터셋을 준비하면 됩니다.
Q4. 챗봇개발시 고려해야 될 사항은 무엇인가요?
챗봇을 개발할 때 여러 가지 요소를 고려해야 하는데 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다.
첫 번째는 플랫폼이고,
두 번째는 비즈니스 전략입니다.
우선 플랫폼 측면에서 살펴보면 대부분의 챗봇은 구글 어시스턴트, 네이버 톡톡, 카카오톡 채널 등 오픈 API를 통하여 구현됩니다. 따라서 운영중인 자사 웹사이트 서버 환경에 맞추어 알맞은 API를 선택하여야 합니다.
다음으로 비즈니스 전략 측면에서 살펴보면 챗봇 도입목적 즉, 수익창출 여부 입니다. 현재 국내 기업뿐만 아니라 해외기업들도 챗봇을 통한 매출 증대 효과를 기대하고 있으며 실제로 성과를 거두고 있습니다. 다만 아직까지는 챗봇 자체만으로 수익을 창출하기 보다는 광고수익 위주로 진행되는 경우가 많습니다.
지금까지 챗봇이라는 개념과 종류 그리고 어떻게 하면 좀 더 쉽게 챗봇을 기획하고 설계할 수 있는지 알아보았습니다.
Q5. 챗봇 제작 방법에는 어떤 것이 있나요?
챗봇 제작은 다음의 순서대로 진행됩니다.
1. 대화 스크립트 작성
2. 원하는 플랫폼 선택
3. 기술 스택 선택
4. 챗봇 개발
5. 검증 및 통합
Q5-1. 챗봇 개발에는 어떤 언어를 사용하나요?
챗봇 개발에는 Python, JavaScript, Java, Ruby, PHP 등 여러 언어들이 사용됩니다. 챗봇을 구성할 때 가장 중요한 것은 대화 스크립트입니다. 만약 대화 스크립트를 작성하는 것이 어렵다면 다양한 챗봇 제작 툴을 이용하시면 좋습니다.
Q5-2. 챗봇 제작에 필요한 기술 스택은 무엇인가요?
챗봇 제작에서 가장 중요한 것은 인공지능 기술입니다. 대화 스크립트를 작성하는 것 외에도, 문장을 파싱하고 분석하는데 필요한 NLP (자연어처리), 모델링 및 최적화 기술 등이 필요합니다. 이를 위해서는 TensorFlow, PyTorch, Keras 등의 딥러닝 프레임워크를 사용하는 것이 좋습니다.
챗봇 제작은 대화 스크립트 작성, 플랫폼 선택, 기술 스택 선택, 챗봇 개발, 검증 및 통합의 과정을 거쳐 개발됩니다. 대화 스크립트와 기술 스택을 선택하는 것이 가장 중요합니다. 대화 스크립트 작성이 어려울 경우 소프트웨어 제작 툴을 사용하는 것도 좋습니다. 대화 스크립트와 NLP, 딥러닝 프레임워크 등을 적절히 사용하여 챗봇을 개발해 보세요.
Q.6 각 산업에서 챗봇은 어떻게 활용 되고 있나요?
해당 아래 내용부터는는 마이크로소프트에서 내용을 자세히 다루고 있어서 따로 내용으로 적지는 않았습니다.
Q.7 챗봇은 어떻게 작동합니까?
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